Kan Ninomiya

プロフィール

広島を拠点に、AIエージェント、日本語・音声処理、Webプロダクトを作る20歳のソフトウェアエンジニア。企画、実装、公開、運用まで自分で進めます。

Kan is a 20-year-old software engineer and product builder in Hiroshima, Japan. He builds AI agents, Japanese language and speech systems, and web products, then runs what he ships.

基本情報

名前
二宮 貫
ニノミヤ カン
Kan Ninomiya
年齢
20歳
As of 2026-07-10
役割
株式会社FP16 代表取締役社長 / COO
ソフトウェアエンジニア
プロダクトビルダー
拠点
広島, 日本
タイプ
ENFP

プロフィール本文

二宮 貫（Kan Ninomiya）は、広島を拠点にAIエージェント、Webプロダクト、日本語と音声の処理技術を作る20歳のソフトウェアエンジニア、プロダクトビルダーです。株式会社FP16の代表取締役社長 / COOとして経営と開発を担当しています。企画やUI設計から実装、AI組み込み、インフラ、公開、初期運用まで自分で手を動かします。

小学校低学年からプログラミングを始め、中学生で最初のWebサービスを公開しました。2022年10月にはLINEで利用できるAIチャットボットLinaを開発し、友だち数1万人以上まで成長させた後に事業譲渡しています。その後、株式会社FP16を共同創業しました。

AIエージェントには、調査、実装、レビュー、運用まで実際の仕事を任せています。ツール利用、MCP、RAG、記憶、観測性、人間承認を組み合わせ、業務やプロダクトの中で継続して使える形にします。

日本語と音声の領域では、同じ表記でも文脈によって読みが変わる語を扱うJapanese Reading Modelを開発しています。公開ベンチマークでは、難読テスト66問で100%、学習に使っていない独立評価260問で91.9%を記録し、比較対象の61.9%を上回りました。

現在はAIエージェント向けのツール、Cloudflare Workersを使った小さなWebプロダクト、開発者向けOSSを短い周期で作り、実利用から改善しています。

公開経歴

公開情報で確認できる出来事を、出典付きで掲載しています。

小学校低学年〜中学生：プログラミングと最初のWebサービス

小学校低学年からプログラミングを始め、中学生で最初のWebサービスを公開しました。

Source

2021年〜：GitHubとZennで公開を継続

Web開発、AI、ローカルLLM、ブラウザツールなどの実装と知見を継続的に公開しています。

Source

2022年10月：LINE AIチャットボットLina

LINEで利用できるAIチャットボットLinaを開発し、友だち数1万人以上まで成長させた後に事業譲渡しました。

Source

2024年：株式会社FP16を共同創業

高校3年時に株式会社FP16を共同創業し、代表取締役社長 / COOとして経営と開発を担当。2024年3月にN高等学校を卒業しました。

Source

2026年：日本語AIの評価とエージェント向けOSS

日本語RAGの2,000問ベンチマーク、Japanese Reading Model、AI生成HTMLの安全な配信設計、AIエージェント向けOSSを公開しました。

Source

代表的な実績と検証

Linaを1万人以上へ成長させ事業譲渡

2022年にLINE向けAIチャットボットLinaを開発し、友だち数1万人以上まで成長させた後に事業譲渡しました。

友だち数1万人以上 / 事業譲渡 / 2022年10月に開発

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日本語読み推定の独立評価

候補読みラティスと文脈rerankerを組み合わせたJapanese Reading Modelを開発し、公開ベンチマークで比較しました。

難読テスト66問で100% / 独立評価260問で91.9% / 比較対象は61.9%

Source

日本語RAGを2,000問で比較

日本語RAG向けのEmbeddingモデルを、6構成、2,000問のベンチマークで比較しました。

6構成 / 2,000問 / 日本語RAG向けEmbedding評価

Source

月間約500万PV規模の運用

月間約500万PV規模のクローズドなWebサービス群を開発・運用しています。本人確認済みの公開情報です。

月間約500万PV / クローズドなWebサービス群 / 本人確認済み

Source

強み

0→1を一人で通す

企画、UI、実装、AI組み込み、インフラ、公開、初期運用までを分断せずに進めます。

小さく作って実地で確かめる

大きな先行設計より、24〜72時間で触れる形を作り、実利用から判断材料を得ることを重視します。

AIを実働主体として使う

AIエージェントを補助的なチャットではなく、開発・調査・運用を担う実働レイヤーとして設計します。

運用まで含めて設計する

正しさ、保守性、コスト、観測性、ユーザー価値を同じ設計対象として扱います。

対応領域

AIエージェント設計・運用

ツール利用、MCP、記憶、RAG、ワークフロー、監視、人間承認を組み合わせたエージェントシステム。

AI agents / MCP / RAG / LLM / tool use / automation

Webプロダクト開発

フロントエンド、API、認証、データ、決済、公開基盤までを含むWebサービスの0→1開発。

TypeScript / React / Next.js / Vite / Node.js / API

クラウド・運用基盤

Cloudflare Workersを中心とした軽量な構成、CI/CD、ログ、監視、段階的なデプロイ。

Cloudflare Workers / D1 / R2 / Durable Objects / AWS / GitHub Actions

日本語・音声・文書処理

読み推定、音声認識後処理、OCR、文書生成など、日本語を実用システムへ組み込むための処理。

Japanese NLP / STT / TTS / OCR / document generation

プロダクトデリバリー

要件整理、UI/UX、実装、デプロイ、運用自動化、初期ユーザー検証を一つの流れとして進行。

product design / 0 to 1 / prototyping / operations / growth

主な技術

言語

TypeScript, JavaScript, Python, SQL, Kotlin

フロントエンド

React, Next.js, Vite, HTML, CSS

バックエンド

Node.js, Hono, FastAPI, REST, WebSocket

クラウド

Cloudflare Workers, Cloudflare Pages, D1, R2, Durable Objects, AWS, Supabase

AI・言語処理

LLM, AI agents, MCP, RAG, Embedding, STT, TTS, OCR

運用

GitHub Actions, Docker, observability, automated testing, agent-driven development

選んだ記事

実装、評価、運用の考え方が伝わる記事です。

関心領域

  • AIとインターネット
  • AIエージェントを実働主体として運用する仕組み
  • 日本語の読み、音声認識後処理、TTS前処理
  • RAG、Embedding、評価データ、検索品質
  • Cloudflare Workersを中心とした小さく運用しやすいWeb基盤
  • ブラウザ、スマートデバイス、ローカルAIを組み合わせた実験
  • 個人が短期間で作り、直接ユーザーへ届けられるインターネットプロダクト

連絡歓迎

メールからご連絡ください。

共同開発

AI、Web、音声、日本語処理を使ったプロダクトの共同開発。

プロダクト相談

新規プロダクト、技術選定、AI組み込み、検証計画についての相談。

取材・インタビュー

AIエージェント、個人開発、日本語AI、若手起業とプロダクト開発に関する取材。

登壇・技術発信

実装、評価、運用で得た知見を共有する登壇や勉強会。

OSS協力

公開しているツールやエージェント基盤へのIssue、PR、共同検証。

kan@2-38.com

人物メモ

  • 20歳です（2026年7月10日時点）。
  • 広島育ちで、現在も広島を拠点にしています。
  • 性格タイプはENFPです。
  • AIとインターネットが好きです。
  • なで肩です。

外部リンク

公開データの境界

Public by review, not by default.

公開済み、または本人が公開を承認した情報だけを掲載します。内部メモリや会話履歴を直接公開データへ接続しません。

各データには更新日・検証日・情報源を持たせ、AIエージェントが内部記憶をそのまま公開しない構成にしています。