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  "schema_version": "1.1",
  "as_of": "2026-07-10",
  "headline": "AIエージェントを、実際に作り、運用し、事業判断へつなげる。",
  "summary": "現在はAIエージェント、日本語・音声処理、小さなインターネットプロダクト、そして人間とAIが共有できる公開コンテキスト基盤に重点を置いています。",
  "focus": [
    {
      "id": "agent-operations",
      "title": "AIエージェントの実運用",
      "summary": "複数エージェントによる開発、レビュー、調査、監視を、人間承認と観測性を含む運用システムとして整える。",
      "tags": [
        "AI agents",
        "MCP",
        "automation",
        "observability"
      ]
    },
    {
      "id": "japanese-language-stack",
      "title": "日本語・音声処理スタック",
      "summary": "読み推定、音声認識後処理、TTS前処理を、評価データと実利用ログから改善する。",
      "tags": [
        "Japanese",
        "STT",
        "TTS",
        "evaluation"
      ]
    },
    {
      "id": "small-internet-products",
      "title": "小さなインターネットプロダクト",
      "summary": "用途が明確で、短期間で公開でき、実際の利用から改善できるB2C・開発者向けプロダクトを継続的に試す。",
      "tags": [
        "0 to 1",
        "consumer",
        "developer tools",
        "validation"
      ]
    },
    {
      "id": "public-context",
      "title": "人間とAIのための公開コンテキスト",
      "summary": "本人情報をHTML、Markdown、JSON、MCPで同じ正本から提供し、AIが安全に読める公開レイヤーを作る。",
      "tags": [
        "public context",
        "MCP",
        "llms.txt",
        "structured data"
      ]
    }
  ],
  "note": "これは公開可能な現在地の要約であり、非公開の顧客案件や個人情報は含みません。",
  "updated_at": "2026-07-10",
  "verified_at": "2026-07-10"
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